Die logistische Regressionsanalyse ist ein mächtiges Werkzeug der Statistik, das es uns erlaubt, für eine große Anzahl abhängiger Variablen Vorhersagen zu machen. Im Unterschied zur linearen Regression (OLS-Regression) erlaubt die Logit-Regression Vorhersagen über Wahrscheinlichkeiten vom Eintreten von Ereignissen. Wie wahrscheinlich ist es, dass eine Frau in den nächsten Monaten schwanger wird? Wie wahrscheinlich ist es, dass ein gebildeter Renter die CDU wählt? Derartige Aussagen erlaubt die Logit-Regression.

Die Zusammenfassung zeigt mit einem Beispiel auf, wie man Daten öffnet, die Regression durchführt, Interaktionseffekte einführt und das Modell mit Diagnostiken verbessert. Besonders hervorgehoben werden die Stärken von Stata, nämlich eine einfach zu verstehende Darstellung der Ergebnisse.

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