Besonders nach der Durchführung eines Experiments ist der Vergleich zweier Gruppen eine Standardaufgabe der angewandten Statistik. Dazu wird meistens ein Zweistichproben-t-Test durchgeführt und getestet, ob sich das arithmetische Mittel beider Gruppen signifikant unterscheidet. Auf diese Weise kann in einem Experimentalsetting der Effekt eines Treatments nachgewiesen werden. Allerdings sind Ergebnisse eines regulären t-Tests oftmals zweifelhaft, besonders, wenn schiefe Verteilungen vorliegen. Berechnete p-Werte können damit irreführend sein. Als robuste Alternative bieten sich Permutationstests an, welche weniger Annahmen machen und präzisere Ergebnisse bieten.

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