Die logistische Regressionsanalyse ist ein mächtiges Werkzeug der Statistik, das es uns erlaubt, für eine große Anzahl abhängiger Variablen Vorhersagen zu machen. Im Unterschied zur linearen Regression (OLS-Regression) erlaubt die Logit-Regression Vorhersagen über Wahrscheinlichkeiten vom Eintreten von Ereignissen. Wie wahrscheinlich ist es, dass eine Frau in den nächsten Monaten schwanger wird? Wie wahrscheinlich ist es, dass ein gebildeter Renter die CDU wählt? Derartige Aussagen erlaubt die Logit-Regression.

 

 

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Achtung: Seit kurzer Zeit ist auch eine Einführung für Stata vorhanden, siehe hier.